Entrevista a Gustavo Martín, Senior Data Engineer en Adevinta Spain

Actualmente nadie discute el hecho de que los datos se han convertido en un activo empresarial crítico. ¿Estás de acuerdo?

Absolutamente. Los datos son un recurso valioso que las empresas pueden utilizar para obtener ventajas competitivas, tomar decisiones y mejorar sus procesos. Durante los últimos años la tecnología ha evolucionado y continúa haciéndolo de tal forma que se ha vuelto muy fácil y asequible recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos.

Las compañías y organizaciones como Adevinta, utilizan los datos para comprender a sus clientes y tomar decisiones tácticas y estratégicas, crear procesos más eficientes y obtener ventajas respecto a la competencia.

En mi opinión, los datos pueden influir en gran medida en el éxito o fracaso de una organización.

Las empresas quieren ser data-driven. ¿Qué consejo les darías a aquellas que todavía se encuentran en las fases iniciales de ese camino? ¿Cuál crees que sería la clave de una estrategia data-driven exitosa?

En mi experiencia, para convertirse en una empresa data-driven, es muy importante establecer una estrategia y objetivos claros. Además debemos poder medir estos objetivos para poder evaluar su progreso.

Otro punto importante es promover en todos los estamentos organizacionales, la importancia de los datos y la toma de decisiones basados en ellos. El dato debe estar siempre en la mente de todas las personas que conforman la estructura empresarial.

También la alta dirección debe estar comprometida con la estrategia data-driven. Habrá cambios necesarios, y sin un claro liderazgo y compromiso, el resultado puede ser nefasto.

Es necesario proporcionar herramientas para que las personas empleadas en una organización puedan sacar el máximo partido de los datos y puedan implementar la estrategia definida. En ocasiones se requerirá formación y capacitación para el uso de estas herramientas.

Siempre, pero al comienzo mucho más, es importante basarse en casos de uso que generen valor para la empresa. Esto permitirá demostrar que el uso de los datos es una fuente de valor para la organización.

Además, es importante tener una gobernanza de datos clara que permita garantizar la calidad, la seguridad y la privacidad de los datos. Es necesario asegurarse de cumplir con las regulaciones y estándares.

En todo este proceso, recomiendo que haya una comunicación clara desde el comienzo a todos los niveles, que permita mostrar los progresos que se realicen y también los desafíos que se encuentren en el camino. Solo con transparencia podremos demostrar las bondades de ser data-driven y ganarnos la confianza de todas las personas que conforman la organización.

Sabemos que la colaboración es clave para alcanzar el éxito ¿Cómo afrontáis en Adevinta ese reto en el mundo del dato?

En Adevinta, debido a sus dimensiones, uno de los mayores desafíos que encontramos es precisamente lograr que todas las personas que trabajan en los diferentes departamentos lo hagan con el mismo objetivo. Para ello, es muy importante establecer una estrategia clara que emane desde la alta dirección y se propague por todos los estamentos organizativos. La meta final es lograr que toda la compañía trabaje como si fuera un único equipo compuesto de múltiples subequipos pero todos con el mismo objetivo: lograr crear productos de datos que generen valor para la empresa.

Es muy importante establecer canales seguros donde se puedan debatir de forma transparente los pasos a seguir para lograr alcanzar la estrategia definida, pero también donde se puedan exponer los problemas que se encuentren en el camino para poder solucionarlos.

Por último, haciendo uso del modelo Data Mesh en Adevinta y mediante la gobernanza federada, se establecen mecanismos que nos sirven para definir procesos y tecnologías comunes que después los diferentes equipos que forman parte de esta gobernanza aplican en sus diferentes departamentos.

Por último no tener miedo al fallo. En Adevinta tenemos un lema: si me tropiezo, me levanto. De los errores se aprende más que de los aciertos. Los datos nos servirán para aplicar una mejora continua.

A todas las organizaciones que no han comenzado todavía, les puedo recomendar que no esperen más, y empiecen hoy mismo a dar los pasos para sacar el máximo partido de los datos que generen o utilicen.

Hoy hablamos de datos estructurados y datos no estructurados. En negocios tan diferentes, ¿cómo los gestiona Adevinta? ¿Cómo saca todo el valor a esa gran variedad de datos?

Me alegro que me hagas esa pregunta. En Adevinta, y particularmente en Adevinta Spain que es donde mi equipo se encuentra localizado, se vio la necesidad de crear herramientas y definir procesos que dieran servicio a nuestros data analysts, data scientists, data engineers, y en verdad, a cualquier persona dentro de la organización. El objetivo era facilitar al máximo la creación de productos de datos de valor.

Para lograr este objetivo estratégico, se organizó un equipo, en el cual yo me encuentro, cuya finalidad ha sido crear una Plataforma de Datos. En este equipo, hemos tenido que encargarnos de implementar desde las aplicaciones que consumen datos hasta de la infraestructura que permite ejecutar estas aplicaciones y guardar los datos con seguridad. Siempre basándonos en las necesidades de nuestros usuarios, pero también siguiendo los parámetros marcados por la estrategia organizacional.

Desde la Plataforma de Datos, también hemos tenido que implementar estrategias de gobernanza, que nos han permitido entre otras muchas cosas, poder gestionar los datos de nuestros clientes con total seguridad, pero también ha servido para definir claramente qué pueden o no hacer los usuarios dentro del entorno controlado definido por la Plataforma de Datos.

En organizaciones tan grandes y complejas como Adevinta, se hace indispensable la creación de Plataformas de Datos que sirven para dotar a la compañía de las herramientas y de los procesos que permiten sacar el máximo partido de los diferentes datos que se gestionan todos los días.

¿Podrías compartir algún caso de uso en Adevinta que se haya solventado gracias a los datos?

En Adevinta, siendo una compañía especializada en anuncios clasificados, tenemos el objetivo de ayudar a nuestros compradores y vendedores a encontrar el perfect match que les permita lograr vender y comprar sus productos con la máxima satisfacción y en el menor tiempo posible.

Para lograrlo, es fundamental proporcionar sistemas que permitan ofrecer, a cada uno de los vendedores que usan nuestros marketplaces, las mejores recomendaciones para publicitar el producto que quieren vender (precio, descripción, posicionamiento en nuestros marketplaces, etc) Por otro lado, también es necesario dotar a los compradores que usan nuestros marketplaces, de herramientas que les sugieran aquellos productos que mejor se adaptan a sus necesidades.

En definitiva, en Adevinta es trascendental la creación de recomendadores, que basados en los datos recopilados, permiten ofrecer a compradores y vendedores la información que mejor se ajuste a sus necesidades particulares, para de esto modo lograr la máxima satisfacción cuando hacen uso de nuestros marketplaces. Estos recomendadores implementados en Adevinta utilizan modelos de machine learning, los cuales han sido entrenados gracias a los datos generados.

Por último ¿Cómo valoras el impacto que tendrá la IA en la Sociedad, los mercados y las empresas en los próximos años?

La IA ya está teniendo un impacto en la sociedad, los mercados y las empresas pero está claro que este impacto seguirá creciendo en los próximos años.

En la sociedad, la IA permite automatizar tareas que anteriormente era imposible automatizar tales como el transporte con los vehículos autónomos, la atención médica, los servicios jurídicos, etc. Pero también afecta a actividades creativas como son la pintura, o la escritura que anteriormente eran impensables que pudieran ser afectadas por la tecnología. Además generan grandes desafíos éticos y de privacidad relacionados con cómo se recopilan y se gestionan los datos con los que se entrenan estas inteligencias artificiales. Por último plantea grandes desafíos en cuanto a la posible pérdida de empleos y la necesidad de adaptarse al nuevo entorno creado por la IA.

En cuanto a los mercados, la IA está transformando ya en estos momentos industrias de todo tipo: automoción, atención médica, comercio, educación, etc, etc. Estas transformaciones no han hecho más que comenzar y acabarán impactando de un modo u otro a todos los procesos industriales. Pero estas transformaciones generan nuevas oportunidades de mercado, aquellas empresas que logren utilizar la IA en su favor lograrán grandes ventajas competitivas.

En cuanto a las empresas, la IA permite automatizar procesos, lo cual redunda en una reducción de costes y en un aumento de la eficiencia. Con la IA, se pueden generan nuevos productos que permitan satisfacer las necesidades de los clientes.