La sesión fue conducida por Rafael Giménez, Data & AI Lead y Luis Tuzón, Data Tech Lead, quienes abordaron los retos tecnológicos asociados a la Agentic AI,  y al desarrollo de agentes robustos y fiables que sean capaces no solo de responder a preguntas, sino de actuar de forma autónoma, contextualizada y colaborativa. 

Ambos ponentes invitaron a reflexionar sobre una idea clave: ya no se trata de si la IA puede hacer cosas, sino de cómo se puede aplicar de forma efectiva, fiable y controlada en contextos reales.  

El pulso y los retos tecnológicos de la Agentic AI 

La Agentic AI ha evolucionado hasta convertirse en un motor clave de transformación empresarial, impulsada por los grandes modelos de lenguaje (LLMs) capaces de ejecutar tareas complejas y colaborar en sistemas multiagente. 

“Estamos en el tercer año de la IA generativa real. La que ya no solo predice, sino que actúa”, afirmó Tuzón al inicio de la sesión. Esta nueva generación de inteligencia artificial generativa, conocida como Agentic AI, se distingue por la capacidad de los sistemas para tomar decisiones, ejecutar acciones, coordinar herramientas y colaborar con otros agentes de forma autónoma y contextualizada. 

Sin embargo, esta evolución tecnológica también plantea importantes desafíos, ya que los LLM funcionan como cajas negras, lo que complica la trazabilidad y el control de las respuestas generadas. Esto hace indispensable contar con una observabilidad robusta que garantice monitorización, registro de eventos y trazabilidad en tiempo real. 

A ello se suma la naturaleza no determinista de estos modelos, que puede producir respuestas distintas ante una misma consulta. Esta característica obliga a implementar estrategias de verificación y control para asegurar la fiabilidad de los resultados y evitar la generación de información errónea o falsa. 

Construyendo la Agentic AI: arquitecturas multiagente seguras y escalables 

Para abordar estos retos, es fundamental diseñar arquitecturas que permitan que múltiples agentes colaboren de manera coordinada, eficiente y segura en entornos productivos.  

La combinación de varios  agentes permite distribuir tareas y mejora la flexibilidad, pero también exige mantener el control y la previsibilidad mediante patrones de diseño específicos. 

Durante la sesión se destacó el papel esencial de varios componentes técnicos: 

• Servidores MCP que abstraen el contexto, la memoria y herramientas externas para facilitar la modularidad y escalabilidad.  

• Lang Graph, encargado de orquestar los flujos de trabajo, gestionar errores y mantener la trazabilidad para asegurar un comportamiento fiable.

• Protocolo A2A, que estandariza la comunicación entre agentes para favorecer la colaboración y resiliencia en sistemas multiagente.

 La integración de estas piezas junto con evaluaciones continuas (que utilizan golden datasets, pruebas automáticas y revisiones humanas) garantiza la calidad y robustez del sistema. 

El “human in the loop” sigue siendo fundamental para la supervisión de decisiones críticas, y participa en el proceso de entrenamiento, validación, supervisión y toma de decisiones del sistema, especialmente cuando se trata de decisiones estratégicas. 

La realidad es que ya no estamos hablando de si la IA puede hacer ciertas cosas, sino de cómo puede resolver tareas reales dentro de las empresas.

Retos tecnológicos clave 

Durante la sesión, se destacaron los principales desafíos que surgen al diseñar e implementar sistemas basados en agentes: 

• Falta de trazabilidad: al ser modelos no deterministas, una misma entrada puede generar distintas respuestas. Esto complica la validación y el control. 

• Complejidad del contexto: los agentes necesitan recibir información estructurada y relevante para actuar con precisión. Surge así el enfoque de context engineering. 

• Escalabilidad y consumo: los sistemas multiagente pueden multiplicar por 10 o más el uso de tokens frente a modelos tradicionales, lo que implica un alto impacto económico. 

• Fragmentación del ecosistema: la proliferación de agentes en diferentes plataformas (cloud, CRM, etc.) exige una gobernanza clara para evitar duplicidades y mantener el control técnico. 

Optimizando el coste de operación 

Otro punto más destacado de la sesión fue el impacto económico de estos sistemas, ya que el uso intensivo de tokens por parte de los agentes puede disparar los costes si no se gestiona adecuadamente. 

Para minimizar este impacto, se propuso algunas soluciones, como, seleccionar modelos más ligeros para tareas simples o aplicar filtros previos con modelos más pequeños antes de activar modelos complejos entre otros. 

Por otro lado, aunque la tecnología ha avanzado, el éxito de la IA sigue dependiendo de los datos, ya que sin una buena calidad, gobierno y trazabilidad de los datos, el sistema puede generar información incorrecta o incluso peligrosa. 

Además, con la aparición de múltiples agentes en diferentes plataformas, es fundamental establecer un marco de gobernanza centralizada, que permita orquestar, auditar y controlar toda la infraestructura sin perder eficiencia ni seguridad. 

La Agentic AI ya no es un concepto de futuro, sino una realidad que está transformando la forma en que las empresas diseñan procesos, toman decisiones y construyen soluciones inteligentes. En este contexto,  las organizaciones que apuesten por esta evolución tecnológica, con visión estratégica y una base sólida de conocimiento, serán las que marquen el paso en la próxima generación de innovación digital. 

¿Quieres ser parte del cambio? Únete a los próximos encuentros de la comunidad Innovation Tech Leaders. Mientras tanto, te invitamos a revivir lo mejor de nuestro último encuentro: Agentes IA en el MWC 2025: Tendencias e impacto en los negocios

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La transformación digital en el sector de la construcción ya no es una opción, sino una necesidad estratégica para modernizar una industria históricamente analógica. En este contexto, Javier Sueiras, CIO de Molins, lidera una ambiciosa evolución tecnológica desde su incorporación a la compañía hace casi dos años, impulsando una estrategia digital que está redefiniendo el papel de la tecnología dentro de la organización.

A continuación, os mostramos la entrevista que María José Navarro, responsable de Innovation Tech Leaders, tuvo la oportunidad de realizar a Javier Sueiras CIO de Molins.

Javier, ¿cómo es tu día a día como CIO en Molins y qué tipo de iniciativas estás liderando actualmente? 

Mi día a día es intenso, retador y, afortunadamente muy divertido. Me incorporé a Molins en un momento clave, justo cuando la compañía estaba diseñando su nuevo plan estratégico.  

A partir de ahí, se definió un pilar específico de digitalización, lo que nos dio la oportunidad de construir un roadmap muy ambicioso, con más de 60 iniciativas distribuidas en seis bloques de trabajo para dar paso a la transformación digital en el sector de la construcción.

Los bloques van desde la mejora de la experiencia del cliente (Customer Experience), pasando por la Industria 4.0, que busca digitalizar plantas y optimizar procesos industriales, hasta la automatización del Back Office y la promoción de una cultura digital entre las personas.  

También tenemos un área muy potente dedicada a Datos e Inteligencia Artificial, que ya está generando impacto tangible, y otra centrada en tecnologías emergentes e innovación, donde trabajamos con startups y exploramos nuevas soluciones. 

Además de desplegar estas iniciativas, hemos redefinido el rol del área de IT, que antes era más reactiva y enfocada al soporte operativo. A día de hoy, contamos con un equipo mucho más estratégico, capaz de anticipar necesidades y de impulsar la transformación desde dentro. 

¿Podrías compartir algún proyecto que esté teniendo un impacto significativo en diferentes áreas de la empresa? 

Hemos desarrollado varios proyectos de inteligencia artificial con impacto directo en nuestro core industrial. Un ejemplo es la optimización de procesos en planta para mejorar la eficiencia y la calidad del producto.  

Por otro lado, un frente clave es la optimización de materiales y recursos para reducir la huella de carbono. Aquí, la digitalización  se convierte en una aliada directa de la sostenibilidad, que es uno de los grandes retos del sector. 

También estamos buscando aplicar IA en la mejora de la experiencia cliente, y gracias a ello, lograr abrir nuevas formas de relacionarnos con los clientes, anticipar sus necesidades y ofrecer un servicio más personalizado.  

En Molins, esta capacidad de innovar más allá de lo puramente operativo se convierte en un factor diferenciador clave para alcanzar la transformación digital en el sector de la construcción.

¿Cómo ha influido tu experiencia previa en la industria farmacéutica en tu enfoque actual hacia la transformación digital en el sector de la construcción, y qué diferencias clave has observado entre ambos sectores en cuanto a la adopción tecnológica? 

Mi paso por la industria farmacéutica fue muy enriquecedor, especialmente porque áreas como la experiencia de cliente están mucho más maduras allí. Esto me permitió trasladar aprendizajes valiosos a un sector como el de la construcción, donde aún hay recorrido en ese ámbito.  

Esta visión me ha reforzado la convicción de que la tecnología es transversal y puede aportar valor en cualquier industria, siempre que exista la actitud adecuada y capacidad de adaptación. 

Si bien los sectores son distintos, los retos tecnológicos comparten muchos puntos en común: fomentar la adopción, comunicar bien los cambios y construir una cultura orientada a los datos.  

La diferencia está en el enfoque: en el sector de la construcción, la presión por la sostenibilidad es mucho más intensa. Pero en ambos casos, el éxito no depende tanto de la tecnología en sí, sino de cómo se integra en la estrategia y en la cultura de la organización para resolver problemas reales de negocio. 

Javier Sueiras, CIO de Molins

De entrada, IA y construcción puede sorprender, pero la inteligencia artificial no tiene barreras. En el contexto de la Transformación Digital en el sector de la construcción, hemos leído sobre la implementación de IA en los hornos de cemento en Molins. ¿Podrías explicar cómo se está utilizando esta tecnología y qué beneficios ha traído? 

La inteligencia artificial ha tenido un papel muy relevante en el proceso de transformación digital en el sector de la construcción, especialmente para Molins. En nuestras plantas, especialmente en el proceso de los hornos de cemento hemos aplicado IA para optimizar procesos productivos, con beneficios claros en tres áreas clave: eficiencia, calidad del producto y sostenibilidad. 

Por ejemplo, estamos utilizando IA para ajustar automáticamente variables críticas del proceso, lo que mejora el rendimiento operativo y reduce el consumo energético. También hemos desarrollado modelos predictivos que permiten anticipar desviaciones y actuar antes de que impacten en la calidad del producto.  

Y, desde una perspectiva de sostenibilidad, la IA nos está ayudando a reformular y optimizar procesos para reducir la huella de carbono. También estamos explorando la IA generativa, especialmente en el área de construcción industrializada, donde nos ayuda a agilizar el diseño y minimizar errores en proyectos a medida, lo cual es clave para avanzar en la industrialización de la construcción. 

¿Cuáles son los principales desafíos para integrar la IA en la empresa? 

Hay dos grandes retos: El primero es cultural, es decir, entender realmente qué es la IA, evitar el hype y gestionar las expectativas, ya que es importante que los equipos no vean la IA como una solución mágica, sino como una herramienta potente que requiere contexto, datos de calidad y una implementación bien pensada. 

El segundo desafío es de aplicación en cuanto a selección de los casos de uso adecuados. En el caso de Molins hemos sido muy conscientes de no caer en la tentación de experimentar por experimentar ya que la clave es aplicar la IA donde realmente aporta valor al negocio. 

¿Qué impacto esperas que tenga la IA en la eficiencia operativa y la sostenibilidad en el futuro cercano? 

La IA tendrá un impacto clave y transversal en toda la organización, por eso, la hemos incorporado como eje central de nuestro plan de transformación digital.  

La IA generativa está ayudando a democratizar el acceso a soluciones innovadoras, mientras que la IA tradicional sigue siendo esencial en entornos industriales. Ambas vertientes, bien aplicadas, son potentes aceleradores de eficiencia, calidad y sostenibilidad. 

¿Cómo está Molins utilizando la tecnología para avanzar en sus objetivos de sostenibilidad? 

Estamos combinando tecnología, datos e inteligencia artificial para optimizar procesos, reducir consumos energéticos y mejorar la logística, especialmente en productos como el hormigón, donde los tiempos de entrega son críticos.  

Javier Sueiras, CIO en Molins y María José Navarro, Manager de Estrategia Digital e Innovación y Responsable de ITL

¿Puedes dar un ejemplo concreto de cómo la tecnología está ayudando a reducir el impacto ambiental en la producción? 

Un ejemplo muy claro es el sistema digital de logística para el transporte de hormigón. Como este producto tiene una ventana de uso de menos de 90 minutos, hemos implementado un portal de cliente que permite el seguimiento en tiempo real de las expediciones. Esto ha reducido los tiempos de espera, optimizado rutas y, en consecuencia, disminuido el impacto ambiental del transporte. 

¿Cómo estáis impulsando la cultura data-driven en la digitalización de procesos industriales y qué beneficios habéis observado? 

Hemos creado dos áreas clave: una enfocada a datos y otra a digital, con el objetivo de fomentar una cultura basada en el uso efectivo de la información. A través de formación, infraestructura tecnológica y metodologías ágiles, estamos capacitando a los equipos para que sean autosuficientes en el uso de datos. Esto permite mejorar significativamente la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la capacidad de anticipar necesidades.  

¿Puedes compartir un ejemplo de estrategia data-driven que haya aportado valor o ventaja competitiva? 

Hemos desarrollado iniciativas muy potentes en plantas de producción, cadena de suministro, logística y también en las áreas comerciales y financieras. El uso estratégico de los datos nos ha permitido optimizar recursos, detectar ineficiencias y, en definitiva, mejorar y acelerar la toma de decisiones.

¿Qué estrategias estáis implementando para atraer y retener a profesionales tecnológicos altamente cualificados para liderar la transformación digital en los procesos industriales? 

Sabemos que, a priori, una empresa industrial como Molins no es la más atractiva para perfiles digitales, por eso, nuestra estrategia se basa en la honestidad y en poner en valor el proyecto transformador en el que estamos inmersos. 

Es decir, queremos mostrar con claridad que hay inversión, ambición y oportunidades reales de impacto. Y eso, cuando se comunica bien, genera interés.  

De hecho, en solo dos años, hemos crecido de 25 a 50 personas en el área tecnológica donde la clave ha sido explicar bien el propósito y demostrar que se puede crecer de verdad. 

Oficinas Molins

¿Cuáles crees que serán las principales tendencias tecnológicas en los próximos 3–5 años? 

Veo tres grandes tendencias: 

1. Inteligencia Artificial: tanto tradicional como generativa, incluso con agentes inteligentes ya que cada vez está más democratizada y será clave en eficiencia, automatización y decisiones estratégicas. 
2. Gemelos digitales: una tendencia con mucho potencial en simulación, formación, seguridad laboral y optimización de activos físicos. 
3. Modelado BIM: especialmente relevante en prefabricado e industrialización de la construcción. Este modelo combinado con IA puede integrar diseño, producción y montaje de forma mucho más eficiente. 

Dicho esto, también es importante no dejarse llevar por el hype. No todo evoluciona tan rápido como se promete, y hay que distinguir entre lo que es moda y lo que realmente tiene impacto. 

¿Qué habilidades y competencias consideras esenciales para un CIO en un entorno empresarial cada vez más acelerado y globalizado? 

Para mí, hay tres habilidades clave: 

• Comunicación e influencia: saber explicar, conectar con los equipos y generar tracción real para el cambio. 
• Adaptabilidad: vivimos en un entorno incierto donde hay que reajustar constantemente prioridades, presupuestos y enfoques. 
• Curiosidad e innovación: tener la inquietud de explorar soluciones nuevas y la energía para ponerlas en marcha.  

¿Algún libro que recomendarías sobre innovación o transformación digital? 

Sí, me gustaría recomendar dos: 

• “Entre el paradís i l’apocalipsi” de Xavier Sala i Martín, es una reflexión muy lúcida sobre la inteligencia artificial, alejada de alarmismos o euforias sin fundamento. 
• “El nuevo efecto WOW”, de Carlos Grau, es obra de un amigo que está enfocada en la transformación digital y la experiencia de cliente, con ideas aplicables y una visión muy actual. 

¿Qué te gusta hacer para desconectar en tu tiempo libre? 

Más que desconectar, me gusta reconectar. Con mi familia, mis amigos, el deporte y la naturaleza, caminar, viajar, compartir momentos… A veces no se trata de escapar, sino de volver a lo esencial.  

En un mundo tan acelerado y digital, es importante no perder ese equilibrio. 

Si te ha interesado esta conversación sobre la transformación digital en el sector de la construcción, no te pierdas nuestra entrevista con otros líderes de innovación en Innovation Tech Leaders, donde exploramos tendencias y proyectos de impacto en múltiples sectores. 

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Su participación aportó una gran diversidad de perspectivas y casos prácticos que enriquecieron las discusiones durante el evento. Durante esta sesión, se exploraron las claves estratégicas para la implementación y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, en especial los Agentes de IA, la automatización y gestión de datos en el entorno empresarial.  

Cómo la Inteligencia Artificial está transformando las empresas 

La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de ser una tendencia futurista a convertirse en una herramienta esencial para las empresas, impactando desde la automatización de procesos hasta la mejora de la experiencia del cliente.  

Rafa Giménez, especialista en datos de Quantion, mostró cómo la IA está transformando la interacción con los clientes y mejorando la atención. Por otra parte, Lluís Vicente, director de consultoría e innovación en Quantion, destacó la importancia de aplicar estas tecnologías de manera estratégica y alineada con los objetivos empresariales.  

Tendencias destacadas del Mobile World Congress 

El Mobile World Congress (MWC) es el evento tecnológico más influyente del mundo, y su edición 2025 ha puesto de manifiesto la rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en múltiples sectores.  

Entre los temas más relevantes discutidos, destacan la automatización de procesos empresariales, el impacto en el empleo, la transformación de la atención al cliente y el crecimiento del ecosistema de IA. A continuación, se detalla en profundidad lo comentado en el evento. 

1. Automatización y simplificación de procesos empresariales

Una de las discusiones más destacadas fue el papel de los agentes de IA en la simplificación de procesos empresariales, puesto que la automatización está cambiando la manera en que las organizaciones gestionan sus operaciones internas.  

Se menciona la automatización de bajo nivel, destacando que, aunque la automatización de tareas simples es útil, el objetivo real debe ser liberar a las personas para que puedan enfocarse en tareas de mayor valor estratégico.  

Según los datos presentados, algunas organizaciones ya han logrado eliminar hasta un 40% de sus aplicaciones tradicionales, con aspiraciones de alcanzar el 80% en el futuro cercano.  

Esta transición no solo busca la reducción de costes operativos, sino también la optimización de procesos, mejorando la agilidad y capacidad de adaptación de las empresas a los cambios del mercado.  

Aunque los agentes pueden asumir tareas complejas, siempre deben estar bajo control humano, es decir, la automatización no debe significar la desaparición del factor humano, sino más bien una oportunidad para liberar a las personas de tareas mecánicas y permitirles enfocarse en actividades de mayor valor estratégico. La clave está en la supervisión humana, asegurando que la IA sea una herramienta complementaria y no un sustituto. 

2. Impacto en el empleo

A pesar del temor generalizado de que la automatización y la IA puedan reemplazar puestos de trabajo, el MWC 2025 subrayó que también existen nuevas oportunidades laborales que surgen gracias a la implementación de estas tecnologías. 

Con un déficit significativo de talento en el mercado, se estima que para 2030 habrá muchas vacantes sin cubrir, especialmente en sectores donde la IA juega un papel esencial en la optimización de recursos. Se destaca que los trabajos que implican una alta especialización en IA, como los roles de ingenieros de datos, científicos de IA y desarrolladores de soluciones tecnológicas, serán fundamentales para el crecimiento de la economía digital. 

Sin embargo, también se subrayó un aspecto crucial sobre los modelos predictivos: la preocupación de que estos sistemas, a pesar de su efectividad, pueden funcionar como una «caja negra», es decir, que no son completamente transparentes. Si no se gestionan correctamente, estos modelos podrían ser impredecibles y generar resultados difíciles de interpretar, lo que representa un desafío importante para la implementación segura de IA en el entorno laboral.  

3. Agentes IA en la atención al cliente

Hoy en día, las empresas de telecomunicaciones están utilizando IA para gestionar hasta el 85% de sus interacciones de servicio, dejando solo el 15% de los casos más complejos en manos de agentes humanos.  

Esta tendencia se prevé que se expanda, con estimaciones que indican que para 2036, el 40% de la interacción con clientes en el sector de telecomunicaciones será completamente automatizada, gracias a la integración de agentes de IA. Este cambio no solo mejorará la eficiencia en la atención al cliente, sino que también permitirá a las empresas ofrecer una experiencia más personalizada, atendiendo consultas de manera más rápida y precisa. 

Además, en cuanto a la interacción con la máquina, se destacó la importancia de saber cómo comunicarse con los sistemas de IA, especialmente mediante el lenguaje natural. Esto es crucial para lograr que los desarrolladores y otras personas puedan trabajar de manera efectiva con estos sistemas, ya que facilita la creación de interfaces intuitivas y mejora la usabilidad en el día a día de las empresas. 

La transparencia y la ética en el uso de la IA son cruciales para evitar que los sistemas de IA funcionen como «cajas negras«, es fundamental garantizar que las decisiones tomadas por estos agentes sean comprensibles, auditables y transparentes.  

Ámbitos de aplicación de la IA en la empresa 

• Consumo y telecomunicaciones: Empresas como China Telecom optimizan su infraestructura con IA, analizando grandes volúmenes de información en tiempo real para mejorar la toma de decisiones y calidad del servicio. 

• Ciberseguridad: La IA permite detectar anomalías en tiempo real, responder a incidentes de seguridad y reducir la necesidad de intervención humana. 

• Retail y personalización: Algoritmos de IA analizan datos de compra y comportamiento en línea para ofrecer recomendaciones personalizadas y optimizar la gestión del inventario. 

• Industria y producción: Sensores inteligentes y modelado predictivo mejoran los procesos de manufactura, reducen tiempos de inactividad y optimizan el diseño de productos.  

Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA

Para que la IA genere un impacto real en la eficiencia operativa, debe integrarse estratégicamente en los procesos de negocio, reduciendo costes y mejorando la productividad sin generar expectativas poco realistas.  

La planificación cuidadosa y la evaluación continua del rendimiento de los sistemas de IA son claves para garantizar que la inversión en estas tecnologías genere valor. Paralelamente, es fundamental que las empresas inviertan en la formación de sus empleados, tanto en las nuevas generaciones como en los trabajadores actuales, para facilitar una transición efectiva hacia un entorno digitalizado.  

La adopción de la IA debe cumplir con normativas de seguridad y transparencia en la gestión de datos ya que, es crucial establecer marcos regulatorios que garanticen un uso ético de la IA, evitando sesgos algorítmicos y protegiendo la privacidad de los usuarios. La confianza del público en la IA dependerá de la capacidad de las organizaciones para gestionar estos desafíos de manera responsable y ética. 

En conclusión, el Mobile World Congress 2025 ha dejado en evidencia que la inteligencia artificial y la automatización están marcando el camino de la transformación empresarial global. Su éxito, sin embargo, depende de una integración estratégica, ética y alineada con los objetivos de negocio.  

Las empresas que apuesten por la innovación, fomenten la formación continua y se adapten a estos cambios serán las que marquen el camino en la revolución digital. Contáctanos y participa en futuros encuentros de la comunidad Innovation Tech Leaders impulsada por Quantion. 

Si quieres saber más sobre cómo crear equipos de desarrollo de alto rendimiento y entender su impacto en el empleo y la Inteligencia Artificial, te invitamos a leer nuestro artículo: Cómo crear equipos de desarrollo de alto rendimiento. 

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