El pasado 28 de junio tuvo lugar un nuevo encuentro de la comunidad. Bajo el título «Transformación empresarial con IA Generativa: Casos de uso y claves para su adopción», en esta ocasión contamos con la participación de dos grandes expertos en la materia: Rod Menchaca Betancur, Global Director of Digital Skin de ISDIN, y Dani Cardelús, AI & Data Expert de Quantion. Ambos compartieron su visión sobre cómo la Inteligencia Artificial Generativa está transformando el entorno empresarial y cómo, en la práctica, puede ayudar a generar más valor para las empresas.

El evento contó con la representación de responsables de tecnología, transformación y de innovación de empresas de primer nivel como Factor Energia, Fundación LaCaixa, Comsa, Laboratorios Gebro Pharma, Gallina Blanca, Grifols, MediaMarkt, VidaCaixa, Buff, Beyond Hospitality y Grupo Consorcio que pudieron participar activamente, aportando visiones y perspectivas de valor en un debate final muy enriquecedor.

IA Generativa: Casos y Usos - introducción encuentro Innovation Tech Leaders

La IA Generativa como factor clave en el cambio de dinámicas del mercado

La IA Generativa tiene la capacidad de cambiar radicalmente las dinámicas del mercado, permitiendo a las empresas adelantarse a las tendencias y ofrecer soluciones personalizadas y precisas a sus clientes. Y así lo pudimos validar a lo largo del encuentro. En primer lugar, Dani Cardelús comenzó aportando una parte más teórica y técnica sobre la IA, explicando conceptos como el «cerebro digital», que permite almacenar y gestionar conocimientos de manera más efectiva dentro de las organizaciones. Centralizando la información y mejorando la toma de decisiones basadas en datos. También nos explicó cómo la IA puede agilizar la creación de contenido, con ejemplos como la generación automática de locuciones para vídeos publicitarios y la creación de código más compleja, lo que demuestra el potencial de esta tecnología para optimizar tanto procesos creativos como técnicos.

Cardelús también subrayó la importancia de un enfoque metódico y ordenado en la adopción de estas tecnologías. Destacó la necesidad de una gobernanza de datos rigurosa para asegurar la integridad y privacidad de la información, así como la importancia de la formación continua para mantener a los equipos actualizados con las últimas herramientas y prácticas en IA.

IA Generativa: Casos y Usos - Dani Cardelús

En la segunda parte del encuentro, Rod Menchaca nos mostró casos reales de su experiencia en grandes proyectos, y otras, más actuales, explicando su visión sobre ISDIN a la hora de aplicar la IA Generativa para generar valor en los diferentes ámbitos de la compañía. A lo largo de la explicación de los diferentes casos de uso, Menchaca nos fue compartiendo aprendizajes clave que debemos tener en cuenta a la hora de implementar una estrategia de IA. Enfatizó aspectos sobre la necesidad de políticas responsables y marcos éticos robustos, entre otros, para evitar riesgos y maximizar los beneficios de la tecnología.

La innovación con IA Generativa bajo la mirada de Rod, Global Director de ISDIN

El desarrollo de un GPS quirúrgico para la mejora de cirugías

Rod presentó un proyecto revolucionario en el que participó, y que fue desarrollado en colaboración con Google X: un GPS quirúrgico. Este sistema se diseñó para predecir los movimientos ideales durante cirugías complejas, mejorando significativamente la precisión y reduciendo los riesgos quirúrgicos. El GPS quirúrgico analiza miles de procedimientos quirúrgicos para sugerir movimientos precisos al cirujano, disminuyendo la probabilidad de errores y mejorando los resultados para los pacientes. El proyecto comenzó en 2015 y para 2019 ya había alcanzado una precisión cercana al 100% en la identificación de movimientos quirúrgicos. Este avance no solo mejora la efectividad quirúrgica, sino que también proporciona una plataforma educativa para los cirujanos, permitiéndoles aprender de cada procedimiento a través de un portal en línea.

Menchaca nos compartió aquí una de las primeras reflexiones sobre cómo este avance pone de relieve la tensión entre seguir estrictamente la eficiencia y la necesidad de innovar. Destacó el caso de un cirujano en Barcelona que, al desviarse de los procedimientos estándar, logró reducir significativamente los tiempos de recuperación del paciente. Sin embargo, advirtió que un sistema de IA estrictamente eficiente podría considerar estas desviaciones como errores. Esta reflexión subraya la importancia de equilibrar la adherencia a normas con la capacidad de innovar y adaptarse a circunstancias únicas.

Cultivo de neuronas fuera del cerebro humano para mejorar el tratamiento de enfermedades

Otro proyecto innovador de Menchaca fue desarrollado en colaboración con Cortical Labs. Este proyecto implica el cultivo de neuronas fuera del cerebro humano para interactuar con chips, creando un sistema híbrido de biochips. Este avance tiene un potencial enorme en el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson. Al cultivar neuronas y permitir que interactúen con chips, los investigadores pueden observar las reacciones neuronales a diversos tratamientos en un entorno controlado, acelerando así la investigación y el desarrollo de nuevas terapias. Este método permite replicar enfermedades neurodegenerativas fuera del cuerpo humano, facilitando la prueba de medicamentos y tratamientos sin necesidad de experimentación directa en pacientes.

Rod reflexionó sobre la importancia de esta tecnología en el avance del conocimiento médico. Comentó que este sistema no solo acelera el desarrollo de tratamientos, sino que también plantea preguntas fundamentales sobre la capacidad de la IA para replicar y entender procesos biológicos complejos. Destacó la necesidad de mantener un equilibrio entre la innovación tecnológica y la comprensión ética de sus implicaciones, subrayando que, aunque la tecnología puede ofrecer soluciones rápidas, es crucial considerar sus impactos a largo plazo en la sociedad y en el ámbito médico en particular.

IA Generativa: Casos y Usos - Rod Menchaca inteligencia biológica DishBrain

La visión de ISDIN con la IA

Uso responsable de la IA

Menchaca destacó el compromiso de ISDIN con el uso responsable de la IA. Explicó que la empresa ha desarrollado una política integral de uso responsable de IA, que abarca aspectos éticos y legales. Esta política incluye la creación de un Coherence Manager, un rol dedicado a garantizar que los resultados generados por la IA sean coherentes, justos y transparentes. La política también establece directrices claras para la protección de datos, la privacidad y la rendición de cuentas, asegurando que la IA se utilice de manera que respete los derechos y la dignidad de todas las partes involucradas.

Áreas de aplicación en la organización

El Global Director of Digital Skin de ISDIN también describió algunas áreas clave donde han decidido implementar la IA, destacando su enfoque en la innovación y la creatividad:

  • Innovación y creatividad: Creación de gemelos digitales, que permite simular y optimizar procesos de producción en tiempo real. También se está aplicando la IA para optimizar mejor los recursos, creando contenido más rápido y optimizando campañas publicitarias.
  • Relaciones y datos de consumidores: La IA también se usa para aprender de las relaciones con los consumidores y filiales del grupo, identificando señales importantes a partir de los datos recopilados. Estos datos se analizan y se convierten en información útil para la empresa, mejorando la personalización y respuesta a las necesidades del mercado.
  • Mejorar eficiencias y detectar fraudes: Optimización en sus sistemas de devolución, acelerando los procesos logísticos significativamente. Además, también la utilizan para la detección de fraudes de manera más efectiva que los métodos tradicionales, protegiendo tanto a la empresa como a sus clientes.

Coherence Manager y cambio cultural

Rod quiso enfatizar el papel crucial del Coherence Manager en ISDIN. Un rol nuevo en España y fundamental para supervisar la coherencia y ética de los resultados generados por la IA, asegurando que se alineen con los valores corporativos. Además, destacó, cómo la adopción de tecnologías avanzadas como la IA requiere un cambio de mentalidad en toda la organización, desde la alta dirección hasta el personal operativo. Este cambio implica una mayor apertura a la innovación, la disposición para aprender nuevas habilidades y la capacidad de adaptarse rápidamente a las nuevas herramientas y métodos de trabajo.

Menchaca reflexionó sobre el impacto de la IA en la transformación corporativa, destacando que estas innovaciones no solo mejoran la eficiencia y efectividad de los procesos internos, sino que también cambian la cultura organizacional. Subrayó que el éxito en la implementación de estas tecnologías depende en gran medida de la capacidad de la empresa para integrar la IA en su cultura corporativa de manera que fomente la colaboración, la creatividad y el compromiso con la mejora continua.

Desafíos y oportunidades

Durante el debate final, se debatió conjuntamente con los asistentes los desafíos de la escalabilidad de las soluciones de IA y los costes ocultos de su implementación. Los ponentes enfatizaron la necesidad de una estrategia clara para la integración de estas tecnologías en cualquier tipo de empresa. Se remarcó que, aunque la implementación inicial puede ser cara, los beneficios a largo plazo en términos de eficiencia y capacidad de innovación pueden justificar la inversión.

También se abordaron las preocupaciones de las empresas sobre cómo la capacidad real de adoptar la IA de manera eficiente en cualquier tipo de empresa. Los expertos coincidieron en que, aunque la IA Generativa presenta desafíos, también ofrece oportunidades significativas para aquellas empresas dispuestas a invertir en su desarrollo y adopción. Se recomendó a las empresas con presupuestos más limitados en esta área, empezar con proyectos piloto, y escalar gradualmente la adopción, asegurando que cada paso esté alineado con sus capacidades y necesidades específicas.

Encuentro Innovation Tech Leaders

El encuentro fue una gran oportunidad para entender el potencial transformador de la IA Generativa en el entorno empresarial. Los asistentes se llevaron insights y best practices sobre cómo implementar estas tecnologías de manera efectiva y ética, preparándose así para el futuro digital. Los expertos enfatizaron que el éxito en la adopción de IA requiere no solo inversión en tecnología, sino también un compromiso con la formación continua y la gestión ética y social.

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