De la ciencia a la tecnología con propósito

La carrera de Turpin comenzó en el ámbito académico. Estudió física y realizó un doctorado en fotónica, y a través de la investigación en diferentes instituciones empezó a aplicar algoritmos de Machine Learning a problemas científicos. Esta experiencia lo llevó a fundar su primera startup tecnológica, donde descubrió que tener una solución brillante no sirve de nada si no resuelve una necesidad concreta.

Esa lección marcaría el resto de su camino profesional. En la actualidad, liderando equipos multidisciplinares en AstraZeneca, insiste en que uno de los errores más comunes en las organizaciones es poner la IA en el centro antes de entender qué problema se intenta resolver. Lo que él propone es una mentalidad distinta: Problem First, not AI First.

Planificar la IA para maximizar su impacto

Uno de los mensajes clave de Turpin es que el éxito de la IA no depende únicamente de los modelos, sino de la planificación que los rodea. Muchas iniciativas fracasan no por limitaciones técnicas, sino por falta de alineación entre equipos, datos insuficientemente preparados, procesos poco maduros o una gestión del cambio incompleta.

Desde esta perspectiva, la gobernanza se convierte en un elemento habilitador. Permite priorizar casos de uso, establecer criterios claros y asegurar que la IA se despliega allí donde puede aportar mayor impacto. No se trata de frenar la adopción, sino de ordenarla para acelerar resultados y evitar esfuerzos dispersos.

En AstraZeneca, este enfoque facilita identificar oportunidades con valor tangible, al tiempo que se crean las bases necesarias para escalar soluciones de forma consistente en ámbitos como la investigación clínica, la eficiencia operativa o la experiencia del paciente.

Gobernar la IA sin frenar su potencial

En una empresa global con más de 90.000 empleados y operaciones en más de 100 países, el despliegue de una adopción responsable de la IA necesita estar acompañado de gobernanza. Pero no se trata de añadir procesos por cumplir. Para Turpin, gobernar la IA es construir un entorno donde innovar con confianza, con reglas claras y riesgos controlados, sin ralentizar el desarrollo.

“La gobernanza no debe ser un freno. Debe estar al servicio de la innovación.”

Este equilibrio exige estructuras sólidas, pero también ágiles, que permitan auditar, escalar y adaptar modelos a distintos entornos sin fricciones innecesarias.

Los grandes retos de gobernar la IA a escala global

1. Anticiparse a la regulación

La Unión Europea está liderando el desarrollo de uno de los marcos regulatorios más exigentes en materia de IA. AstraZeneca ha optado por anticiparse y alinearse desde el inicio, lo que reduce riesgos y refuerza la confianza interna y externa, sin comprometer la agilidad.

2. Mantener el enfoque humano

La gobernanza va más allá del cumplimiento normativo. Protege la ética, la privacidad y la confianza, especialmente en un sector tan sensible como la salud. Cada solución de IA debe demostrar que aporta valor real a investigadores, profesionales sanitarios, pacientes y empleados.

3. Adaptarse a entornos diversos

Las soluciones no funcionan igual en todos los mercados. La gobernanza debe adaptarse a estas diferencias, con marcos que equilibren coherencia global con sensibilidad local.

La IA como medio, no como fin

En AstraZeneca, la IA se impulsa allí donde puede aportar un valor claro. Algunos de los casos que destacó incluyen la optimización de procesos clínicos mediante una selección más inteligente de pacientes, la automatización de tareas repetitivas que libera tiempo en los equipos comerciales, o la mejora de la experiencia del profesional médico en su interacción con la empresa.

En todos los casos, el criterio es el mismo: que la IA contribuya a resolver un problema real y a mejorar el proceso. Cuando se dan estas condiciones, la tecnología se convierte en una palanca clave para ganar eficiencia, calidad y capacidad de decisión.

Liderar una adopción responsable de la IA

Para Turpin, el liderazgo en inteligencia artificial empieza por entender a las personas y el contexto en el que trabajan. Antes de transformar digitalmente un área, es fundamental conocer cómo operan los equipos, qué barreras enfrentan y cómo acompañarlos en el cambio.

El papel del líder es escuchar, anticipar el impacto de la automatización y preparar a los profesionales para la evolución de sus roles. La tecnología no sustituye a las personas, pero sí transforma la forma en que trabajan, y gestionar esa transición es parte esencial de la gobernanza.

Desde su experiencia, la IA solo genera valor cuando se aplica con propósito, sobre problemas bien definidos y dentro de una cultura organizativa que la sostenga. Este enfoque ofrece a los líderes una hoja de ruta clara: foco en el impacto, escucha activa y responsabilidad compartida para construir organizaciones más inteligentes.

A continuación, os mostramos la entrevista que María José Navarro, responsable de Innovation Tech Leaders, tuvo la oportunidad de realizar a Javier Sueiras CIO de Molins.

Javier, ¿cómo es tu día a día como CIO en Molins y qué tipo de iniciativas estás liderando actualmente? 

Mi día a día es intenso, retador y, afortunadamente muy divertido. Me incorporé a Molins en un momento clave, justo cuando la compañía estaba diseñando su nuevo plan estratégico.  

A partir de ahí, se definió un pilar específico de digitalización, lo que nos dio la oportunidad de construir un roadmap muy ambicioso, con más de 60 iniciativas distribuidas en seis bloques de trabajo para dar paso a la transformación digital en el sector de la construcción.

Los bloques van desde la mejora de la experiencia del cliente (Customer Experience), pasando por la Industria 4.0, que busca digitalizar plantas y optimizar procesos industriales, hasta la automatización del Back Office y la promoción de una cultura digital entre las personas.  

También tenemos un área muy potente dedicada a Datos e Inteligencia Artificial, que ya está generando impacto tangible, y otra centrada en tecnologías emergentes e innovación, donde trabajamos con startups y exploramos nuevas soluciones. 

Además de desplegar estas iniciativas, hemos redefinido el rol del área de IT, que antes era más reactiva y enfocada al soporte operativo. A día de hoy, contamos con un equipo mucho más estratégico, capaz de anticipar necesidades y de impulsar la transformación desde dentro. 

¿Podrías compartir algún proyecto que esté teniendo un impacto significativo en diferentes áreas de la empresa? 

Hemos desarrollado varios proyectos de inteligencia artificial con impacto directo en nuestro core industrial. Un ejemplo es la optimización de procesos en planta para mejorar la eficiencia y la calidad del producto.  

Por otro lado, un frente clave es la optimización de materiales y recursos para reducir la huella de carbono. Aquí, la digitalización  se convierte en una aliada directa de la sostenibilidad, que es uno de los grandes retos del sector. 

También estamos buscando aplicar IA en la mejora de la experiencia cliente, y gracias a ello, lograr abrir nuevas formas de relacionarnos con los clientes, anticipar sus necesidades y ofrecer un servicio más personalizado.  

En Molins, esta capacidad de innovar más allá de lo puramente operativo se convierte en un factor diferenciador clave para alcanzar la transformación digital en el sector de la construcción.

¿Cómo ha influido tu experiencia previa en la industria farmacéutica en tu enfoque actual hacia la transformación digital en el sector de la construcción, y qué diferencias clave has observado entre ambos sectores en cuanto a la adopción tecnológica? 

Mi paso por la industria farmacéutica fue muy enriquecedor, especialmente porque áreas como la experiencia de cliente están mucho más maduras allí. Esto me permitió trasladar aprendizajes valiosos a un sector como el de la construcción, donde aún hay recorrido en ese ámbito.  

Esta visión me ha reforzado la convicción de que la tecnología es transversal y puede aportar valor en cualquier industria, siempre que exista la actitud adecuada y capacidad de adaptación. 

Si bien los sectores son distintos, los retos tecnológicos comparten muchos puntos en común: fomentar la adopción, comunicar bien los cambios y construir una cultura orientada a los datos.  

La diferencia está en el enfoque: en el sector de la construcción, la presión por la sostenibilidad es mucho más intensa. Pero en ambos casos, el éxito no depende tanto de la tecnología en sí, sino de cómo se integra en la estrategia y en la cultura de la organización para resolver problemas reales de negocio. 

Javier Sueiras, CIO de Molins

De entrada, IA y construcción puede sorprender, pero la inteligencia artificial no tiene barreras. En el contexto de la Transformación Digital en el sector de la construcción, hemos leído sobre la implementación de IA en los hornos de cemento en Molins. ¿Podrías explicar cómo se está utilizando esta tecnología y qué beneficios ha traído? 

La inteligencia artificial ha tenido un papel muy relevante en el proceso de transformación digital en el sector de la construcción, especialmente para Molins. En nuestras plantas, especialmente en el proceso de los hornos de cemento hemos aplicado IA para optimizar procesos productivos, con beneficios claros en tres áreas clave: eficiencia, calidad del producto y sostenibilidad. 

Por ejemplo, estamos utilizando IA para ajustar automáticamente variables críticas del proceso, lo que mejora el rendimiento operativo y reduce el consumo energético. También hemos desarrollado modelos predictivos que permiten anticipar desviaciones y actuar antes de que impacten en la calidad del producto.  

Y, desde una perspectiva de sostenibilidad, la IA nos está ayudando a reformular y optimizar procesos para reducir la huella de carbono. También estamos explorando la IA generativa, especialmente en el área de construcción industrializada, donde nos ayuda a agilizar el diseño y minimizar errores en proyectos a medida, lo cual es clave para avanzar en la industrialización de la construcción. 

¿Cuáles son los principales desafíos para integrar la IA en la empresa? 

Hay dos grandes retos: El primero es cultural, es decir, entender realmente qué es la IA, evitar el hype y gestionar las expectativas, ya que es importante que los equipos no vean la IA como una solución mágica, sino como una herramienta potente que requiere contexto, datos de calidad y una implementación bien pensada. 

El segundo desafío es de aplicación en cuanto a selección de los casos de uso adecuados. En el caso de Molins hemos sido muy conscientes de no caer en la tentación de experimentar por experimentar ya que la clave es aplicar la IA donde realmente aporta valor al negocio. 

¿Qué impacto esperas que tenga la IA en la eficiencia operativa y la sostenibilidad en el futuro cercano? 

La IA tendrá un impacto clave y transversal en toda la organización, por eso, la hemos incorporado como eje central de nuestro plan de transformación digital.  

La IA generativa está ayudando a democratizar el acceso a soluciones innovadoras, mientras que la IA tradicional sigue siendo esencial en entornos industriales. Ambas vertientes, bien aplicadas, son potentes aceleradores de eficiencia, calidad y sostenibilidad. 

¿Cómo está Molins utilizando la tecnología para avanzar en sus objetivos de sostenibilidad? 

Estamos combinando tecnología, datos e inteligencia artificial para optimizar procesos, reducir consumos energéticos y mejorar la logística, especialmente en productos como el hormigón, donde los tiempos de entrega son críticos.  

Javier Sueiras, CIO en Molins y María José Navarro, Manager de Estrategia Digital e Innovación y Responsable de ITL

¿Puedes dar un ejemplo concreto de cómo la tecnología está ayudando a reducir el impacto ambiental en la producción? 

Un ejemplo muy claro es el sistema digital de logística para el transporte de hormigón. Como este producto tiene una ventana de uso de menos de 90 minutos, hemos implementado un portal de cliente que permite el seguimiento en tiempo real de las expediciones. Esto ha reducido los tiempos de espera, optimizado rutas y, en consecuencia, disminuido el impacto ambiental del transporte. 

¿Cómo estáis impulsando la cultura data-driven en la digitalización de procesos industriales y qué beneficios habéis observado? 

Hemos creado dos áreas clave: una enfocada a datos y otra a digital, con el objetivo de fomentar una cultura basada en el uso efectivo de la información. A través de formación, infraestructura tecnológica y metodologías ágiles, estamos capacitando a los equipos para que sean autosuficientes en el uso de datos. Esto permite mejorar significativamente la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la capacidad de anticipar necesidades.  

¿Puedes compartir un ejemplo de estrategia data-driven que haya aportado valor o ventaja competitiva? 

Hemos desarrollado iniciativas muy potentes en plantas de producción, cadena de suministro, logística y también en las áreas comerciales y financieras. El uso estratégico de los datos nos ha permitido optimizar recursos, detectar ineficiencias y, en definitiva, mejorar y acelerar la toma de decisiones.

¿Qué estrategias estáis implementando para atraer y retener a profesionales tecnológicos altamente cualificados para liderar la transformación digital en los procesos industriales? 

Sabemos que, a priori, una empresa industrial como Molins no es la más atractiva para perfiles digitales, por eso, nuestra estrategia se basa en la honestidad y en poner en valor el proyecto transformador en el que estamos inmersos. 

Es decir, queremos mostrar con claridad que hay inversión, ambición y oportunidades reales de impacto. Y eso, cuando se comunica bien, genera interés.  

De hecho, en solo dos años, hemos crecido de 25 a 50 personas en el área tecnológica donde la clave ha sido explicar bien el propósito y demostrar que se puede crecer de verdad. 

Oficinas Molins

¿Cuáles crees que serán las principales tendencias tecnológicas en los próximos 3–5 años? 

Veo tres grandes tendencias: 

1. Inteligencia Artificial: tanto tradicional como generativa, incluso con agentes inteligentes ya que cada vez está más democratizada y será clave en eficiencia, automatización y decisiones estratégicas. 
2. Gemelos digitales: una tendencia con mucho potencial en simulación, formación, seguridad laboral y optimización de activos físicos. 
3. Modelado BIM: especialmente relevante en prefabricado e industrialización de la construcción. Este modelo combinado con IA puede integrar diseño, producción y montaje de forma mucho más eficiente. 

Dicho esto, también es importante no dejarse llevar por el hype. No todo evoluciona tan rápido como se promete, y hay que distinguir entre lo que es moda y lo que realmente tiene impacto. 

¿Qué habilidades y competencias consideras esenciales para un CIO en un entorno empresarial cada vez más acelerado y globalizado? 

Para mí, hay tres habilidades clave: 

• Comunicación e influencia: saber explicar, conectar con los equipos y generar tracción real para el cambio. 
• Adaptabilidad: vivimos en un entorno incierto donde hay que reajustar constantemente prioridades, presupuestos y enfoques. 
• Curiosidad e innovación: tener la inquietud de explorar soluciones nuevas y la energía para ponerlas en marcha.  

¿Algún libro que recomendarías sobre innovación o transformación digital? 

Sí, me gustaría recomendar dos: 

• “Entre el paradís i l’apocalipsi” de Xavier Sala i Martín, es una reflexión muy lúcida sobre la inteligencia artificial, alejada de alarmismos o euforias sin fundamento. 
• “El nuevo efecto WOW”, de Carlos Grau, es obra de un amigo que está enfocada en la transformación digital y la experiencia de cliente, con ideas aplicables y una visión muy actual. 

¿Qué te gusta hacer para desconectar en tu tiempo libre? 

Más que desconectar, me gusta reconectar. Con mi familia, mis amigos, el deporte y la naturaleza, caminar, viajar, compartir momentos… A veces no se trata de escapar, sino de volver a lo esencial.  

En un mundo tan acelerado y digital, es importante no perder ese equilibrio. 

Si te ha interesado esta conversación sobre la transformación digital en el sector de la construcción, no te pierdas nuestra entrevista con otros líderes de innovación en Innovation Tech Leaders, donde exploramos tendencias y proyectos de impacto en múltiples sectores.