Entrevista a Miguel Flores, Chief Data Officer en SIMON

Miguel, eres el Chief Data Officer en SIMON. ¿Cuándo se creó el área de Data y cómo ha evolucionado estos años?

El área de datos de SIMON se estableció hace aproximadamente 5 años debido a la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos, no solo a nivel de productos, sino también a nivel transaccional y financiero. Inicialmente, se inició como una pequeña prueba de concepto para explorar qué información se podía automatizar. Muchos empleados dedicaban gran parte de su tiempo a extraer y analizar datos del ERP en Excel, por lo que se buscó automatizar este proceso.

La prueba de concepto resultó ser exitosa, lo que llevó a una mayor demanda y a la adopción de más requerimientos. Con 15 filiales en todo el mundo, cada una operando de manera independiente, se decidió crear un departamento corporativo para unificar y estandarizar procesos e información.

La digitalización se incluyó en este paraguas corporativo y fue entonces cuando se me presentó el desafío de replantear el Data Analytics. Esto ocurrió a principios de 2022. Lo primero que notamos fue que la prueba de concepto original se había quedado pequeña y ya no era suficiente. Por lo tanto, replanteamos toda la arquitectura de análisis de datos y la reconstruimos desde cero. Ahora tenemos un sistema altamente escalable que hasta ahora ha cumplido con todas las demandas de análisis de datos.

Cuéntanos, ¿Qué tipo de iniciativas y proyectos lideras actualmente desde tu área?

En los últimos dos años, nuestro enfoque principal ha sido el análisis de datos transaccionales. Estos datos, que provienen del ERP, incluyen información financiera y operativa, y son esenciales para entender el funcionamiento interno de la compañía. Nuestro objetivo es identificar los problemas que enfrenta el negocio y las operaciones, y buscar formas de automatizar la resolución de estos problemas.

Para ser más específicos, nuestros proyectos abarcan una amplia gama de áreas. Desde la gestión de la cuenta de resultados (P&L) y el balance general en finanzas, hasta el análisis de las condiciones comerciales de los clientes. En el ámbito de las operaciones, nos enfocamos en medir el nivel de servicio y la cantidad de stock para optimizar el flujo de caja.

Bajo mi punto de vista, estos son los fundamentos del análisis de datos. Una vez que se tiene un control sólido sobre los datos transaccionales del negocio, se puede analizar con mayor precisión cómo está funcionando todo. Este control de los datos básicos era lo primordial y es donde nos encontramos actualmente. A partir de aquí, podemos dedicarnos a aspectos más interesantes del análisis de datos.

Miguel Flores, CDO en SIMON y Marc Griful, responsable de Innovation Tech Leaders, en el Showroom: «La Casa de la Llum» de SIMON en Barcelona

¿Podrías compartir algún proyecto sobre cómo los datos han tenido un impacto realmente significativo o han impulsado mejoras en diferentes áreas?

La gestión del inventario juega un papel crucial en el control del flujo de caja. Es importante conocer la cantidad de material inmovilizado. Esta gestión ha tenido un impacto significativo en nuestra tesorería, ya que nos ha permitido controlar el inventario de manera mucho más precisa.

Además, en el ámbito operativo, un aspecto relevante es la medición del nivel de servicio. Este se determina por la precisión con la que entregamos los pedidos a nuestros clientes finales, siendo uno de los parámetros más importantes.

Hemos desarrollado un informe interactivo que mide el nivel de servicio para cada compañía de Simon. Este informe proporciona detalles que van desde la compañía hasta la serie, subserie, material, e incluso identifica a qué clientes afecta ese nivel de servicio y por qué ciertos materiales están fallando, lo que reduce el nivel de servicio de todo un pedido. Esto nos ha permitido mejorar significativamente nuestro indicador de nivel de servicio.

Actualmente, contamos con un grado de detalle y una actualización de datos que antes no teníamos. Anteriormente, este proceso podía llevar dos semanas y la información resultante permanecía estática durante un mes. Ahora, la información se actualiza diariamente, liberando a muchas personas para que puedan dedicarse a otras tareas.

¿Qué papel juegan la domótica y los datos en el modelo de negocio de SIMON?

Actualmente, en SIMON estamos explorando un nuevo modelo de negocio a través de la domótica y los datos que esta genera. SIMON, con más de 100 años de historia, ha estado tradicionalmente centrado en la venta de hardware, productos que se venden una vez y tienen una vida útil muy larga, de 30 a 50 años. Sin embargo, estos productos han pasado a ser un bien común, y ante la irrupción de mecanismos más económicos y eficientes en el mercado global, estamos considerando reinventar nuestro modelo de negocio para adaptarnos a las nuevas realidades.

Nuestra nueva dirección se centra en la domótica y en modelos de negocio basados en servicios. La pregunta es: ¿Cómo podemos crear modelos de negocio basados en servicios en SIMON? La respuesta está en los datos, especialmente en los datos generados por los mecanismos domóticos que están cada vez más presentes en las viviendas y en el sector terciario, como hoteles y hospitales.

Estos datos pueden ser analizados para optimizar el consumo energético, automatizar sistemas de climatización y controlar la energía. Pasamos de simplemente encender y apagar interruptores a controlar la iluminación y la energía.

Dentro de vuestra hoja de ruta de proyectos de innovación y transformación, ¿cuáles dirías que son los proyectos más destacados que habéis llevado a cabo?

Además de los dos proyectos de operaciones que mencionaba anteriormente, también hemos trabajado en la gestión de pedidos sensibles. Tenemos un proyecto que visualiza en las plantas de fabricación los pedidos que requieren atención especial debido a su sensibilidad. Este sistema indica en qué etapa del proceso se encuentra cada pedido y cuántos días necesitamos para su ejecución, lo que ha mejorado significativamente nuestro nivel de servicio.

Uno de los proyectos más destacados ha sido el desarrollo de un sistema que proporciona datos de ventas y márgenes casi en tiempo real. Nos dimos cuenta de que todos los departamentos, desde el comercial hasta las finanzas y operaciones, necesitaban estos datos. Creo que este proyecto ha sido clave para el éxito de nuestro departamento, ya que a través de este conjunto de datos de ventas y márgenes, hemos podido resolver y responder a las necesidades de varios departamentos. Este proyecto ha sido crucial porque proporciona un dato muy transversal y básico que se necesita mantener actualizado.

Marc Griful y Miguel Flores en un momento de la entrevista.

En los proyectos de Datos, además de la tecnología, es clave que las personas del resto de áreas o departamentos entiendan el valor y el beneficio de estas iniciativas. ¿Cómo lográis que las personas se sumen al carro?

Más allá de la tecnología, es fundamental que las personas se involucren. Al principio, nos enfrentamos a cierto grado de incredulidad y miedo. Muchas personas expresaron su preocupación de que si sus tareas se automatizaban, no tendrían nada que hacer. Además, siendo SIMON una empresa con más de 100 años de historia y con muchos empleados que llevan más de 20 años en la compañía, hubo ciertas resistencias al cambio.

Sin embargo, encontramos que el ejemplo y el boca a boca funcionaron bien para nosotros. Nos centramos en lograr un éxito, particularmente con el conjunto de datos de ventas y márgenes, que resultó ser extremadamente útil tanto para finanzas como para operaciones. Cuando los compañeros vieron cómo otros estaban agilizando su trabajo diario y tenían datos disponibles, creó un efecto dominó.

En lugar de presentarnos diciendo “somos el equipo de datos y tenemos datos”, logramos cambiar la narrativa. Ahora son las personas las que vienen a preguntarnos si tenemos los datos que necesitan. ¿Cómo logramos esto? Nos enfocamos en un caso de éxito claro, como el de las ventas netas y márgenes, e identificamos a las personas clave dispuestas a arriesgarse y probar cosas nuevas. Cuando se combina la necesidad con una persona motivada, se obtiene el éxito.

Estas personas motivadas han inspirado a otras, actuando como patrocinadores y liderando el camino. A menudo, estas personas se interesan porque explican las cosas con su propio lenguaje. En lugar de que el equipo hable con un técnico o con el área de datos, los compañeros se explican entre sí con sus propias palabras.

Nos hemos dado cuenta de que esto es mucho más efectivo que si lo explicamos nosotros mismos. Ahora, hacemos que el responsable del área explique el proyecto, lo que nos permite convencer a más personas.

Seguramente, en tu camino como Chief Data Officer, has tenido éxitos de los que te sientes especialmente orgulloso. ¿Podrías compartir con nosotros un caso de éxito en la explotación de datos y las lecciones aprendidas de esa experiencia?

Actualmente, el departamento de Operaciones es el que más satisfecho está con el análisis de datos. Podemos afirmar que hemos tenido un caso de éxito en este departamento, y la lección más importante que hemos aprendido es la importancia de las personas. En Operaciones, contábamos con un socio de negocio, una persona muy involucrada en nuestro día a día de análisis de datos. Esta persona era capaz de traducir las necesidades de Operaciones a un nivel más tecnológico y viceversa.

Creo que tener un socio de negocio en cada departamento para el análisis de datos es una lección valiosa que hemos aprendido. De hecho, ha funcionado tan bien en Operaciones que este año la dirección está exigiendo que cada departamento tenga a alguien dedicado al análisis de datos que no forme parte del equipo de Data Analytics.

Este individuo se encarga de traducir las necesidades a nivel técnico y de negocio entre el equipo técnico y el resto del departamento. Nos hemos dado cuenta de que esta es la forma más efectiva de trabajar. Cuando no hay nadie dedicado al análisis de datos, como nos ha ocurrido en el departamento Comercial, es mucho más difícil formar a la gente y entenderse entre sí.

Por lo tanto, es importante tener personas dedicadas y conscientes de la importancia del análisis de datos. Esta es definitivamente una lección importante que hemos aprendido.

¿Cuáles creen que son (o van a ser) las tendencias tecnológicas que suponen una gran oportunidad en vuestro sector en los próximos 3-5 años?

Sin duda, para mí, la IAs generativas son un tema de gran interés. Ya hemos comenzado a experimentar en este campo y creo que va a tener un impacto significativo. Nos facilitará la vida y cambiará considerablemente las interfaces de consulta de datos.

Hemos hecho avances generando asistentes capaces de interactuar con nuestros datos, de modo que no sea necesario abrir un visualizador o diseñar un informe. Simplemente puedes hacer una pregunta y el sistema te responde. Por ejemplo, puedes preguntar por la lista de los 10 clientes a los que más has vendido durante el primer trimestre, o incluso solicitar una lista de los clientes que, según los datos de ventas del primer trimestre, tienen más posibilidades de aceptar una campaña o de comprar durante el resto del año. Los resultados han sido bastante sorprendentes.

Creo que este es el camino a seguir. No solo a nivel de consulta de datos, sino también de consulta de metadatos. La gobernanza de datos es un aspecto que aún no está muy maduro en el sector industrial y realmente representa un problema.

La gobernanza de datos no es simplemente otro software que te ayuda a ver cómo están estructurados los datos. Al final, lo que queremos es resolver preguntas. Al usuario no le importa tanto cómo está estructurada la tabla, lo que quiere es resolver una duda.

En este sentido, también hemos estado trabajando en la consulta de metadatos. Por ejemplo, para que el usuario pueda preguntar en qué informe encuentra un KPI determinado, o en qué informes aparece este KPI, o cómo puede obtener cierta información. Creo que la idea generativa tendrá un gran impacto en lo que hacemos en nuestro día a día.

En el mundo industrial, muchas empresas se encuentran con empleados que tienen un gran conocimiento y experiencia, que han estado en la empresa durante 20 o 30 años y están a punto de jubilarse. Es importante tener en cuenta que todo este conocimiento debe estar disponible para que las personas puedan consultarlo.

Para aquellas compañías que están interesadas en llegar a ser una compañía Data Driven, en tu opinión qué desafíos van a tener que afrontar.

Para mí, el factor más importante es la cultura. La cultura de la compañía y la cultura de las personas son fundamentales, y es esencial que esta cultura se manifieste desde la dirección.

En términos tecnológicos, existen desafíos, pero estos pueden superarse si se cuenta con el equipo adecuado. Hay muchas formas de resolver el mismo problema a nivel tecnológico que pueden tener éxito. Sin embargo, la cultura es un aspecto distinto que debe abordarse de manera muy directa. Para mí, es crucial el apoyo que proviene de la dirección, ya que sin él, resulta muy difícil cambiar la cultura de la compañía por uno mismo.

Miguel, a partir de tu rol como Chief Data Officer, ¿Cuáles crees que deben ser las aptitudes o skills que debería tener una persona que quiera liderar un tipo de unidad o área como ésta?

El aspecto más importante sería la gestión de personas y equipos. Esto incluye la capacidad para visualizar a nivel tecnológico qué tareas deben realizarse y cómo coordinar estas tareas dentro de un equipo. Además, es crucial saber escuchar y comunicarse con las personas que están involucradas en el negocio. Este equilibrio es muy importante para mí.

Obviamente, la capacidad de organización es esencial. Actualmente, tenemos 45 proyectos de análisis abiertos para este año, y no es fácil acomodar estos proyectos dentro del año y proporcionar una respuesta adecuada para todos con un equipo relativamente pequeño.

Por lo tanto, la capacidad de organización es importante, al igual que la visión estratégica a nivel de negocio para poder priorizar y organizar mejor el trabajo. Creo que estos son los puntos clave para un buen CDO.

Personalmente, encuentro esto muy interesante porque al final estamos reduciendo de alguna manera a que las personas con un perfil más técnico deben tener esta capacidad de visión estratégica para priorizar, y sobre todo, la gestión de las personas, que antes vinculabas con la cultura, es de suma importancia.

Miguel Flores y Marc Griful en la terraza del Office de la oficinas centrales de SIMON

Con la gran cantidad de información disponible, ¿Cómo intentas mantenerte al día en novedades y tendencias tecnológicas?

Es cierto que en la actualidad hay mucho ruido y es difícil seleccionar qué eventos son realmente valiosos. Personalmente, asisto a muchos eventos que considero interesantes, especialmente aquellos que ofrecen oportunidades de networking. Aprender cómo trabajan otros CDOs y otras empresas aporta un valor inmenso. También valoro a los proveedores de confianza que generan nuevas ideas o presentan nuevos productos.

Seleccionar eventos puede ser complicado, ya que es difícil saber cuál te interesará más. En general, los eventos más reconocidos, como el Data Drive Day, son excelentes. Obviamente, el Mobile World Congress es otro evento importante, aunque este año no hemos podido asistir. Sin embargo, estos eventos son excelentes para establecer relaciones y, sobre todo, para hacer networking con otros CDOs.

Tenemos varios grupos de CDOs y hablamos mucho entre nosotros. A veces, organizamos reuniones para intercambiar conocimientos, presentar ideas o compartir buenas prácticas. En resumen, es un aspecto muy interesante de mi trabajo.

Y ya para acabar, última pregunta. Cuéntanos un poco, ¿Cómo es Miguel Flores? ¿Qué te gusta hacer para desconectar del día a día?

En mi tiempo libre, me dedico principalmente a mi familia, en particular a mi hijo pequeño. A nivel de hobbies, tengo una gran pasión por las motos. Disfruto mucho conduciéndolas y aprovecho cualquier oportunidad para viajar en moto.

Recientemente, he desarrollado un interés por aprender a tocar la batería, lo cual ha sido un descubrimiento emocionante en mi vida. A pesar del ruido, mi familia está contenta con mi nuevo hobby.

Miguel Flores en el Switch de la oficinas centrales de SIMON